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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

巴基斯坦清真寺爆炸袭击遇难人数升至72人******

　　中新社北京1月31日电 伊斯兰堡消息：据当地媒体31日报道，巴基斯坦西北部城市白沙瓦一座清真寺30日下午发生的爆炸袭击已致至少72人死亡、157人受伤。

　　巴基斯坦媒体“Geo News”报道称，救援队31日凌晨在清真寺废墟中又搜寻出9具遇难者遗体，因此死亡人数由此前的63人升至72人。

　　据报道，白沙瓦警方表示，爆炸发生在清真寺的中央大厅，导致屋顶坍塌，许多人被困在废墟中，救援仍在进行。报道还援引当地安全官员的话称，自杀式袭击者位于祈祷人群的前排，清真寺的伊玛目也在此次袭击中遇难。

　　“Geo News”报道称，巴基斯坦塔利班声称对此次自杀式爆炸袭击负责。

　　据巴基斯坦《黎明报》消息，当地警方表示，爆炸发生时，该地区有300名至400名警察。如果在安检范围内发生爆炸，那就是安保出现了失误，但仍需要进一步调查。

　　巴基斯坦总统阿里夫·阿尔维通过社交账号发文，对袭击事件表示强烈谴责，对遇难者家属及伤者表示慰问。他表示，作恶者将会受到惩罚，“必须永远埋葬恐怖主义”。

　　巴基斯坦首都伊斯兰堡警方30日宣布该市进入安全警戒状态，增加出入口安检，在重要港口和建筑物部署狙击手。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）